3月2日，濟南迎來雨雪和寒潮天氣，累計過程降雪量可達15毫米-25毫米，積雪深度可達15厘米以上。濟南市氣象臺發布暴雪紅色預警信號、道路結冰紅色預警信號和寒潮黃色預警信號。極端天氣下，由濟南能源集團所屬大數據集團、神思電子公司搭建的數算法全要素融合調度平臺發揮實戰作用，深度整合視頻感知數據和視頻算法、算力資源，迅速啟動道路積雪監測場景應用，為城市管理部門提供了及時、準確的道路積雪信息，為城市交通的順暢和市民的出行安全提供了有力保障。
為應對此次暴雪天氣，工作人員提前進行周密的部署，密切監控全市的雨雪情況。11點20分，數算法全要素融合調度平臺下發路面積雪識別算法任務，將積雪識別算法與全市92個關鍵路段、886個視頻點位，以及1185個主次干道路視頻監控點位進行精準綁定。隨后，數算法全要素融合調度平臺利用積雪識別算法，以每分鐘一次的頻率對所有視頻點位高效識別，實時監測道路積雪情況。僅12點12分，平臺便產生第一條積雪報警信息。截至3月3日凌晨2點，平臺對綁定積雪算法的視頻點位進行了高達99.2萬次的識別，成功推送了1157條積雪報警信息至市長端APP，為決策者提供了有力的數據支撐。
智能預警，精準響應
此次數算法全要素融合調度平臺積雪識別算法的應用，不僅實現了對關鍵道路的全覆蓋監控，還構建了一張嚴密的監控網絡。通過深度學習算法、DeepSeek視覺大模型的應用，平臺能夠自動識別道路積雪情況，當積雪覆蓋率超過40%時，便會產生預警信息并推送至相關人員的手機端。平臺憑借高效的數據處理和響應能力，能夠在短時間內匯聚多維數據結果完成融合分析，實現對積雪情況的實時監測和預警，為及時采取清雪措施、保障道路暢通提供了有力支持。
靈活擴展，持續優化
結合此次實戰經驗，數算法全要素融合調度平臺將針對部分未朝向主干道的視頻監控點位，設置預置位，在道路事件識別場景時，自動切換至預置位進行監控。提高積雪融化為灰色后的識別準確率，進一步增強對非機動車道積雪的專項識別能力。
視頻智控，賦能泉城
截至目前，平臺共匯聚全市公共視頻資源38.2萬路，納管積雪監測、道路擁堵、人群聚集等52大類算法，具備10P算力能力，累計向各相關部門推送視頻監控資源283.2萬路，為森林防滅火、防汛等場景提供服務。同時，平臺積極推進視頻前端智能化建設，依托濟南超算中心建設海量存儲、高速響應的視頻感知云，全面滿足視頻存儲、查詢、解析應用等業務需求，為城市的智能化建設奠定了堅實基礎。
未來，數算法全要素融合調度平臺將繼續在智能化建設方面發力，不斷提升視頻監控的數字化、智能化水平，為城市治理、治安防控和城市管理提供更加全面、精準的支持，共同推動濟南市的智能化建設邁上新的臺階。
